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Nº 9, Ejemplar 3, JSTORNEWS, Octubre de 2005

Mejoras en la interfaz de JSTOR

En septiembre, JSTOR puso en funcionamiento una pasarela XML nueva con la que se facilitan las búsquedas aunadas o 'metabúsquedas' en el archivo de JSTOR. Esta pasarela es la culminación de los esfuerzos de JSTOR por impulsar y adoptar una forma de metabúsquedas basada en estándares. El objetivo es mejorar las interacciones entre JSTOR y los motores de metabúsqueda. En última instancia, estas interacciones permitirán que los usuarios realicen búsquedas de forma más satisfactoria.

¿Qué son las metabúsquedas?

Las metabúsquedas permiten que el usuario busque simultáneamente en varias fuentes de contenido (bases de datos, sitios web, índices y otros motores de búsqueda) utilizando una sola interfaz. El motor de metabúsqueda envía la consulta del usuario a una variedad de fuentes, obtiene y reúne los resultados correspondientes, y luego presenta un conjunto final de resultados al usuario. Las metabúsquedas pueden ampliar espectacularmente el ámbito de las búsquedas y reducir el tiempo invertido en ellas. Pero, aunque se trata de una herramienta muy útil para los usuarios, la calidad y la relevancia del conjunto de resultados ofrecido por los motores de metabúsqueda puede variar. Un factor clave es la capacidad del motor de metabúsqueda para buscar satisfactoriamente en las bases de datos que el usuario desea.

¿Cómo funciona?

Hasta la actualidad, los motores de metabúsqueda se han basado en dos métodos para buscar en diversas fuentes de contenido. El primero de estos métodos lo constituye el protocolo Z39.50, que es un estándar (o norma) diseñado para facilitar las comunicaciones entre sistemas informáticos y que ha venido siendo utilizado ampliamente durante años por las bibliotecas para buscar en recursos electrónicos. Aunque el protocolo Z39.50 puede emplearse con eficacia para realizar metabúsquedas, tiene limitaciones y puede ocasionar problemas de compatibilidad, ya que los distintos recursos ponen en práctica el protocolo Z39.50 de formas diferentes.

Un método alternativo, utilizado ampliamente por los proveedores de metabúsquedas, es el análisis del HTML o 'rastreo de páginas'. En este segundo método, el motor de metabúsqueda imita a un usuario, enviando solicitudes de búsqueda a una base de datos, obteniendo una página de resultados HTML, y luego analizando la información de esa página y reuniéndola en forma del conjunto de resultados total que traslada al usuario. El análisis de HTML es atractivo porque permite que los motores de metabúsqueda busquen en una amplia variedad de fuentes de datos que no tienen funciones de protocolo Z39.50, sin necesidad de establecer una relación formal o "conexión". Sin embargo, el rastreo de páginas genera otros problemas. Dado que no existe un método consensuado para el intercambio de consultas y de datos, obtener resultados precisos puede ser una tarea difícil. El éxito en este sentido depende en gran medida de la capacidad del motor de metabúsqueda para mantenerse actualizado respecto de las fuentes de datos, ya que éstas cambian continuamente. Por ejemplo, si JSTOR actualiza su interfaz de búsqueda, el mecanismo de análisis de HTML empleado por los motores de metabúsqueda deja de dar buenos resultados.

Un enfoque nuevo

En 2003, JSTOR constató el creciente uso de los motores de metabúsqueda por parte de las bibliotecas y del mundo académico, y se dio cuenta de las ventajas que tenía establecer conexiones más fiables entre el archivo y los motores de metabúsqueda. JSTOR empezó a participar en los esfuerzos de la comunidad por encontrar soluciones, mediante la Metasearch Initiative (Iniciativa continua para metabúsquedas) de la National Information Standards Organization (Organización Nacional para los estándares de información, o NISO, por sus siglas en inglés). Entre otras recomendaciones, la Iniciativa para metabúsquedas de la NISO llegó a la conclusión de que la mejor manera de mejorar la comunicación entre los proveedores de contenido y los motores de metabúsqueda sería poner en funcionamiento pasarelas XML.

JSTOR inició el desarrollo de su pasarela XML en abril de 2005. Esta pasarela está basada en el servicio Search and Retrieve URL (servicio de búsqueda y obtención de URL, o SRU, por sus siglas en inglés), que es un protocolo basado en servicios web que actualmente está siendo evaluado como parte de la Iniciativa para metabúsquedas de la NISO. El servicio SRU utiliza el Common Query Language (lenguaje común de consultas, o CQL, por sus siglas en inglés) como el formato con el que enviar solicitudes de búsqueda a los proveedores de contenido. CQL permite realizar consultas potentes, muy sencillas y muy complejas, que hacen uso de operadores booleanos, anidamiento, etc. Los resultados de las búsquedas que se obtienen en respuesta a estas consultas se organizan como registros XML en el denominado formato 'Dublin Core', y se enumeran por orden de valoración de su relevancia. La pasarela XML de JSTOR se diseñó utilizando el software 'libre' (de código libre o no patentado) SRW/U, desarrollado gracias a las investigaciones del Online Computer Library Center (OCLC, o Centro bibliotecario en Internet). Para obtener información adicional al respecto, por favor, visite www.oclc.org/research/projects/webservices/.

Este nuevo enfoque posibilita que las solicitudes de búsqueda se reciban y 'traduzcan', y que los conjuntos de resultados se brinden dentro de un marco consensuado. A la vez, se eliminan los principales problemas que conllevaban los métodos que se venían empleando hasta ahora. Este enfoque nuevo brinda a JSTOR una forma de que el archivo esté disponible para los usuarios que desean basarse en estas alternativas de búsqueda, y proporciona un mayor grado de confianza en que los resultados obtenidos para JSTOR por el motor de búsqueda serán precisos.

Socios de la comunidad

Este verano pasado, JSTOR colaboró con Auto-Graphics Inc., Endeavor Information Systems Inc., ExLibris y WebFeat en el desarrollo y la evaluación de la pasarela XML. Recientemente, JSTOR ha empezado a colaborar con otras varias firmas, y esperamos que, con el tiempo, se nos unirán otras más. Para obtener información sobre la pasarela XML de JSTOR, visite http://www.jstor.org/about/xml_gateway.html. Para obtener información detallada sobre los socios actuales de JSTOR en el ámbito de las búsquedas aunadas, visite http://www.jstor.org/about/metasearch_partners.html.

Nuevos socios para enlaces

JSTOR sigue ampliando sus relaciones para crear enlaces (vínculos de hipertexto) con editoriales, bibliotecas y otros proveedores de recursos en Internet. Sólo en este año, el 14% de las visualizaciones de los artículos disponibles en JSTOR tuvo su origen en enlaces al archivo colocados en otros sitios web. Esperamos que este porcentaje vaya aumentando a lo largo del tiempo, a medida que proseguimos con los esfuerzos que realizamos con el fin de habilitar rutas para los usuarios. Encontrará información sobre la puesta en marcha y la configuración, así como una lista completa de nuestros socios e instrucciones para enlaces, en www.jstor.org/resources/linking.partners.html.

American Anthropological Association
http://www.aaanet.org/pubs
La American Anthropological Association (Asociación Antropológica de los Estados Unidos, o AAA por sus siglas en inglés) es la mayor organización profesional dedicada a la antropología, así como la principal sociedad profesional de antropólogos, de los Estados Unidos; fue fundada en 1902. Los usuarios pueden buscar y explorar un índice acumulado de ejemplares actuales y pasados, así como seguir los enlaces a JSTOR para varias publicaciones de la AAA mediante AnthroSource, que es un portal de Internet que contiene recursos antropológicos completos.

American School of Classical Studies at Athens
http://www.ascsa.edu.gr/
La American School of Classical Studies at Athens (Escuela estadounidense de Estudios Clásicos en Atenas, o ASCSA por sus siglas en inglés) es una institución investigadora y docente dedicada al estudio avanzado del mundo griego. El sitio web de la ASCSA incluye un índice explorable de la revista Hesperia (desde 1932 hasta la actualidad), así como enlaces a JSTOR.

SCOPUS, de Elsevier
http://www.info.scopus.com
La base de datos SCOPUS contiene extractos y referencias, junto con enlaces a artículos completos y citas, en relación con más de catorce mil títulos y cuatro mil editoriales diferentes.

The Hispanic American Periodicals Index
http://www.hapi.gseis.ucla.edu/
El Hispanic American Periodicals Index (Índice de publicaciones hispanoamericanas) es una base de datos especializada, así como una publicación anual, que brinda acceso a investigaciones realizadas sobre Latinoamérica, la región del Caribe, la región fronteriza entre Estados Unidos y México, y los Hispanos en los Estados Unidos.

The International Index to Music Periodicals
http://iimpft.chadwyck.com
El International Index to Music Periodicals (IIMP) (Índice internacional de publicaciones musicales) es un recurso de información musical, que contiene un índice y extractos de más de cuatrocientas publicaciones internacionales que cubren todos los temas referentes a la música culta y popular.

The Music Index Online
http://www.hppmusicindex.com
El Music Index Online (Índice musical en Internet) es una exhaustiva guía anual, organizada por temas-autores, de publicaciones musicales. Contiene más de 1.125.000 registros y está disponible en formato tanto impreso como electrónico.

Safundi
http://www.safundi.com
Safundi es una comunidad en Internet, formada por académicos, profesionales y otras personas y centrada en la revista Safundi: The Journal of South African and American Comparative Studies (Revista de estudios comparativos sobre Sudáfrica y Estados Unidos).

Thomson ISI – Web of Science
http://www.isinet.com/products/citation/wos/
Web of Science (sitio web de la ciencia) es un índice de más de 8.700 influyentes publicaciones académicas, y es parte esencial de la ISI Web of KnowledgeSM (web del conocimiento ISI).


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