JSTOR は9月、XML Gateway を新しくリリース。他組織とJSTORを合わせて一度に検索する連携検索や、JSTORアーカイブの「メタ検索」の使いやすさが一段とアップしました。 Gateway は、標準方法でのメタ検索を提唱し、またその採用に向けてJSTORが行ってきた努力の結晶といえます。 目的は、JSTORとメタ検索エンジン間のインタラクションを向上させ、最終的にはユーザーの皆様がより快適に検索を行えるようにすることです。

メタ検索とは?

メタ検索を用いると、単一のインターフェイス上で、複数のコンテンツソース（データベース、ウェブサイト、インデックス、他の検索エンジン）から同時に検索を実行することができます。 メタ検索エンジンはユーザーが入力した検索条件を様々なソースへと送信します。そして、合致する検索結果を拾って総計し、結果をリストにしてユーザーへと届けます。 メタ検索は、巨大な範囲での検索を可能にし、検索に費やす時間を節約することのできる機能なのです。 このように、ユーザーにとって大変便利な機能ですが、メタ検索エンジンによって戻された結果は、クオリティーと関連性がまちまちである場合があります。 そこで、ユーザーが目的とするデータベースを検索するメタ検索エンジンの能力がカギとなります。

メタ検索はどのように行われるのでしょう?

現在、メタ検索エンジンは二つの方法に頼って様々なソースのコンテンツを検索しています。 その一つが Z39.50 プロトコルで、コンピューター・システム間の通信を可能にする標準規格です。長年、図書館が電子資源の検索目的で用いてきたプロトコルです。 Z39.50 を検索に用いることは可能ですが、制限があるほか、異なるリソースが異なるやり方で Z39.50 を実行するためサポートが困難で、これによって相互運用に問題が生じることがあります。

メタ検索のプロバイダが幅広く用いているもう一つの方法が「スクリーン・スクレーピング」とも呼ばれるHTML構文解析です。 この方法では、メタ検索エンジンがユーザーと同様にデータベースへの検索リクエストを送信し、HTMLの結果ページを受信します。そのページから該当情報の構文解析を行い、結果をまとめてリストとしてからユーザーへ届けます。 HTML構文解析を用いると、メタ検索エンジンは「コネクション」とも呼ばれる正式な関係を構築する必要なしに、Z39.50 を配置しない様々なデータソースの検索を行うことが可能になるのです。 ただし、HTML構文解析には他の問題があります。 検索条件とデータ交換に関して統一された方法がないため、正確な結果の取得が難しい場合があるのです。 正確な結果を取得することができるかどうかは、常に変わり続けるデータソースについていくメタ検索エンジンの能力次第です。 例えば、JSTORが検索インターフェイスを更新すると、メタ検索エンジンが用いるHTML構文解析がもはや機能しなくなってしまうのです。

新しい方法

2003年、図書館や研究者間でメタ検索エンジンの使用が増えていたため、JSTOR はアーカイブとメタ検索エンジンを結ぶコネクションをより信頼性の高いものにする必要性を認識。 National Information Standards Organization (NISO?米国情報標準化機構）のメタ検索イニシアチブを通し、対策に向けた話し合いへ参画を始めました。同イニシアチブは現在も継続しています。 コンテンツのプロバイダとメタ検索エンジンの通信を改良する手段としてさまざまな案が提出されましたが、同機構のメタ検索イニシアチブは、 XML Gateway の展開が最良であると結論付けました。

これを受け、JSTORは2005年4月、XML Gateway の開発に乗り出しました。Gateway は、「Search and Retrieve URL（サーチ・アンド・リトリーブ URL) サービス （SRU) を基本とするものです。同サービスは現在、米国情報標準化機構メタ検索イニシアチブの一環として検討されているウェブサービスに基づいたプロトコルです。 SRU サービスは、コンテンツ･プロバイダへ検索条件を送信するフォーマットに、コモン・クエリー言語 （CQL) を用いています。 CQL を用いると、非常に簡素なものも複雑なものも、検索条件を強化させることが可能です。こういった検索条件は、Boolean オペレータやネスティングに関わるものです。こういった検索条件に応答して返された検索結果は、XML記録として Dublin Core フォーマットにまとめられ、関連度の高さによって順番にリストされます。 JSTOR の XML Gateway は、 Online Computer Library Center (OCLC?オンライン･コンピューター･ライブラリー･センター)の開発した SRW/U Open Source Software を用いて設計されています。 詳細はhttp://www.oclc.org/research/projects/webservices/ をご覧下さい。

新しい方法の採用により、検索結果を受信・変換し、その結果を統一された枠組み内で配信することが可能になりました。同時に初期の方法にまつわる主な欠点の除去も実現しました。 JSTORにとっては、この検索方法のご利用を希望されるユーザー向けのアーカイブを提供することができるほか、メタ検索エンジンからJSTORに返される結果の正確度をより信頼できることになりました。

提携組織

今年の夏、JSTOR は Auto-Graphics 社、Endeavor Information Systems 社、ExLibrisｓ 社、WebFeat 社との協力体制により、XML Gateway の開発と試験を実施しました。 また最近、数社との共同作業も開始。将来的には、他社からのお問い合わせも歓迎しています。JSTORの XML Gateway に関する情報は http://www.jstor.org/about/xml_gateway.htmlをご覧ください。 JSTORの連携検索のパートナーに関する詳細は http://www.jstor.org/about/metasearch_partners.html をご覧ください。

新規リンクパートナー

JSTOR は、出版者、図書館、その他のオンライン･リソース・プロバイダの皆様など、リンクパートナーを拡大し続けています。 今年だけでも、JSTOR でご覧いただいた論文の14%が他のウェブサイト･アーカイブへのリンクから発生したものです。 JSTOR ではユーザーの皆様がウェブ上を移動しやすいよう努力を重ねていく所存であり、この数字はこれからさらに高くなると予想しています。 設定に関する情報のほか、リンクパートナーの全リスト、説明は http://www.jstor.org/resources/linking.partners.html からご覧になれます。